BP和RBF神经网络短时交通流预测结果比较

摘要：

对BP神经网络和RBF神经网络这2种模型的特征进行了分析,并将其应用于某高速公路的短时流量预测,比较了2种神经网络模型的预测结果.从量化的角度进一步证实了在交通流预测领域RBF神经网络比BP神经网络更快捷、更准确,从而更适合应用于对实时性和准确性要求比较高的交通系统.

关键词：短时交通流预测、BP神经网络、RBF神经网络

所属期刊栏目：4

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：74-76