利用大数据技术实现工业互联网数据档案的采集与分析
目前,企业档案管理数字化更多是着眼于实现传统档案尤其是纸质档案的数字化.工业互联网能够保存企业生产经营活动中产生的大量低价值密度数据信息,这些数据单个的价值密度很低几乎没有利用价值,但是当这些数据汇聚成足够数量级别时,其利用价值就凸现出来.这些低价值密度数据的收集与整理是传统的档案管理模式从未涉及过的,大数据技术使得采集与分析这些价值密度低的原始数据成为可能,从而使其具有了档案的属性,这促使档案工作者重新审视“数据档案”的范畴.本文通过分析工业互联网与大数据技术的特点,提出了如何采集以及分析企业低价值密度数据档案的办法.
数据档案、工业互联网、大数据
2021-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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