融合语义流场的编解码网络港口影像海陆分割

摘要：

针对港口影像背景复杂,存在码头与舰船边界模糊不清导致港口影像分割中易产生像素分类错误和边界模糊定位等问题,提出融合语义流场的编码-解码海陆影像分割网络SFD-LinkNet.首先通过预测特征图间的语义流场监督上采样过程,以提高特征信息传递的有效性;其次利用空洞卷积层获取影像的多尺度信息,使其更加适合港口影像分割任务,从而得到无采集的分割结果;最后利用采集自谷歌地球的港口影像数据集进行实验,并与目前主流的语义分割方法进行了对比.实验结果表明,与U-Net、Deeplabv3+、D-LinkNet方法相比,该方法可以有效改善分割结果,F1分数、平均交并比等评价指标均取得最优.

关键词：港口影像、语义分割、编码-解码、语义流场、空洞卷积

所属期刊栏目：38

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：618-623