基于GDOP贡献值递推的自动天文选星算法

摘要：

传统天文测量依赖人工选星,自动化程度不高,难以快速选出具有最优几何分布的恒星观测组合,因而存在测量效率低、定位精度易受作业员影响等突出问题.为此,提出一种基于GDOP贡献值递推的自动天文选星算法.首先,构建GDOP贡献值的数学模型,确定递推选星策略,实现自动化选星;其次,利用GDOP值定量评估恒星观测组合的几何分布特性,经可测性分析后编制出具有最优几何分布的观测星表.相比于人工选星,恒星观测组合的GDOP值减小0.025,优化了恒星观测组合的几何分布;每个观测时段测量耗时由29 min减少到12 min,测量效率提高58.6％.所设计的算法性能良好,且可实现自动化,具有较好的应用前景.

关键词：天文定位、自动化、人工选星、GDOP贡献值、精度分析

所属期刊栏目：38

分类号：P221(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金42074013

在线出版日期：2021-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：240-245