一种用于遥感影像语义分割对抗域适应方法

摘要：

为利用已有标注的影像数据集实现对未标注遥感影像的语义分割,提出一种对抗域适应的方法.首先在生成对抗网络的基础上,利用基于香农熵的不确定图,进行域间的对抗学习,实现已标注的影像(源域)与未标注的影像(目标域)之间的迁移学习;其次为进一步提升模型的无监督学习能力,使用基于伪标签提纯的自学习策略.为验证所提方法的有效性,使用ISPRS提供的IRRG波段的Vaihingen数据集与RGB波段的Potsdam数据集进行实验.实验结果表明,与典型的域适应方法相比,该方法可以有效地提升网络的泛化能力,进而提高模型在目标域上的分割精度.

关键词：遥感影像、生成对抗网络、域适应、自学习、迁移学习

所属期刊栏目：38

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：中原科技创新领军人才计划资助项目194200510023

在线出版日期：2021-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：64-70