改进的VCT长时间序列森林干扰方法

摘要：

针对传统的VCT(Vegetation Change Tracker)模型进行了改进,通过引入双季节数据,提高了森林干扰提取精度.以湖南省株洲市天元区和渌口区为例,基于Google Earth Engine搭建了 VCT模型,构建了长时间序列Landsat 5/8卫星数据堆栈(LTSS),实现了研究区1989-2019年以来的森林干扰历史重建,分析了研究区森林干扰时空分布特征和变化趋势等.实验结果表明:基于双季节数据的VCT算法可有效提取森林干扰信息,干扰提取的总体精度达到81.33％,较传统的VCT方法提高了 4.44％;研究区1989-2019年干扰面积总体呈上升趋势,干扰主要体现在城镇扩张、农业开垦和交通网建设3方面.实验结果表明了该算法的有效性,可应用于我国南方森林干扰提取研究.

关键词：森林干扰、VCT模型、谷歌地球引擎、长时间序列、综合性森林特征指数

所属期刊栏目：38

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：山东省自然科学基金ZR2019QD010

在线出版日期：2021-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43