融合GPS轨迹和POI数据关联规则的城市功能区识别

摘要：

伴随城镇化的深入,城市化进程逐渐加快,城市空间结构不断变化.识别城市功能区及其分布特征,对于优化城市空间结构具有重要意义.动态城市大数据的涌现为城市空间结构的研究提供了新视角.以城市出租车GPS轨迹数据和城市POI数据为基础,提出了一种基于Apriori关联规则算法的功能区识别算法,并对兰州市城市功能区进行了实证研究.首先,结合出租车GPS轨迹和POI数据,应用Apriori关联规则算法提取强关联规则;然后,结合城市栅格方法,构建栅格关联规则矩阵和功能区域识别指标,提出了功能区识别算法;最后,实证研究兰州市城市功能区,并结合富集因子、基于核密度估计的交通热点区域挖掘验证功能区域识别算法的有效性.

关键词：城市功能区、关联规则、核密度估计、GPS轨迹、POI数据

所属期刊栏目：37

分类号：P208;TP393(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目71761031;71561024

在线出版日期：2021-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：414-420