10.3969/j.issn.1673-6338.2020.04.013
联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法.该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息的提取.通过引入注意力机制进行特征融合,为每个通道的特征赋予不同权重,学习不同通道间特征的相关性.在RSOD-Dataset数据集上进行对比实验,实验结果表明该方法与相关算法相比,具有更高的检测精度.
遥感影像、飞机目标检测、特征融合、注意力机制、YOLO V4算法
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金41801388
2021-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
398-403