超像素的随机森林遥感影像变化检测

摘要：

针对高分辨率遥感影像同物异谱、同谱异物现象对传统变化检测造成的影响,提出了一种基于超像素的随机森林遥感影像变化检测方法.首先通过SLIC方法对双时相影像进行多尺度超像素分割;其次利用超像素单元的RGB信息和结构相似度SSIM的变化得到影像变化预检测图,变化类型分为变化、未变化和不确定3类;然后选择变化和未变化的超像素为训练样本来训练随机森林模型;最后利用训练完的模型对不确定变化单元进行分类,生成最终的变化检测结果.利用谷歌影像数据进行了实验,并与IR-MAD、FCM等传统变化检测算法结果进行了比较,实验方法的Kappa系数正确率最高,表明了该方法的有效性.

关键词：超像素、RGB信息、结构相似度、随机森林、变化检测

所属期刊栏目：37

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目41501482

在线出版日期：2020-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：269-274