马尔科夫链优化Logistic曲线的基坑沉降预测模型

摘要：

针对基坑沉降具有非线性及随机性的特点,建立基于马尔科夫链修正的Logistic曲线预测模型进行基坑沉降预测.基坑监测工程实例应用表明:利用Matlab平台的nlinfit函数进行Logistic曲线参数估计是有效的,将Logistic模型拟合值与观测值的残差用于马尔科夫的状态划分,构造状态转移概率矩阵,建立马尔科夫链优化的Logistic模型,预测均方根误差和平均绝对百分误差都比单一Logistic模型小.这表明该方法用于基坑沉降预测是可行的.

关键词：马尔科夫链、Logistic曲线模型、基坑沉降预测、nlinfit函数、概率矩阵

所属期刊栏目：37

分类号：P258(专业测绘)

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：166-170,176