基于本体属性特征学习的地理要素 分类语义映射方法

摘要：

地理空间数据异构问题长期并将持续存在,作为克服语义异质的关键技术,地理类别概念之间的语义映射研究已经引起了广泛的关注.综合利用地理类别概念集的本体属性内涵、分类层次结构等语义信息,提出一种基于本体属性特征学习的地理要素分类语义映射方法.该方法将本体属性特征作为基础语义框架,建立地理类别概念的语义特征向量化描述,并提出一种新的层次编码机制来标识地理类别概念的分类状态;接着引入BP神经网络建立本体属性特征向量与概念分类状态之间的非线性关系,从而支持概念语义映射.通过两种不同地理信息标准下陆地水系要素概念的语义映射测试,验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：分类语义映射、本体属性、分类层次编码、语义异质、BP神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2020-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：84-89