10.3969/j.issn.1673-6338.2020.01.013
融合差异图与高斯混合模型相结合的 SAR图像变化检测
在SAR图像变化检测过程中,假设差异图类别服从单一分布,构造单一类型的差异图不能完好地保留变化信息,从而影响SAR图像变化检测的精度.针对上述问题,提出一种基于差异图融合和高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)的非监督SAR图像变化检测方法.该方法利用给定的融合因子进行差值和比值图融合,采用最大期望算法EM(Expection Maximum)求解融合差异图的GMM参数,并根据后验概率将图像像素分配到GMM各个分量,从而获得SAR实验区域的变化检测图.3组SAR数据集的变化检测实验验证了所提方法的可行性和有效性.
变化检测、SAR图像、差异图融合、EM算法、高斯混合模型
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2020-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
68-73