基于出租车上下客数据的城市功能区提取方法

摘要：

城市功能区是实现城市经济社会各类职能的重要空间载体,研究城市功能区的分布特征对优化城市区域规划、城市交通管理等方面有着重要的作用.采用志愿者地理信息道路数据对城市区域进行划分,结合现有功能区数据采集样本,统计各区域内工作日和休息日各小时上下客数量作为主要特征;提出了一种特征分析与选取方法并验证了其有效性;使用机器学习方法对城市区域进行分类.实验结果表明,该方法能够实现城市功能区的快速提取.

关键词：上下客数据、城市功能区提取、机器学习、特征重要性评估、特征选取

所属期刊栏目：36

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2020-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：637-642