SVM辅助的GPS SNR雪深时间序列反演

摘要：

研究了GPS干涉反射技术GPS-IR(GPS-Interferometric Reflectometry);在利用GPS卫星SNR信号进行积雪深度探测的基础上构建了支持向量机SVM(Support Vector Machine)辅助的GPS SNR雪深时间序列反演模型;对积雪深度进行时间序列预报和与传统GPS-IR积雪探测模型进行精度对比分析.实验结果显示,相比传统GPS-IR雪深反演模型,SVM辅助的GPS SNR雪深时间序列反演模型的雪深预报结果的精度更高,也更符合实测雪深的变化趋势,可为地面积雪雪深反演提供新方法.

关键词：支持向量机、GPS干涉反射技术、信噪比、雪深反演、时间序列

所属期刊栏目：36

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金项目;广西科技计划项目;武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金项目;武汉市科技计划项目;桂林理工大学科研启动基金项目;广西中青年教师基础能力提升项目

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：331-334,339