一种改进的RFB Net遥感影像目标识别算法

摘要：

针对高分辨率遥感影像场景复杂,现有的目标识别算法检测率较低且速度较慢的问题,提出了一种改进的RFB Net模型.算法在RFB Net模型的基础上构建特征金字塔网络,融合高层语义信息和低层特征信息,提高了网络识别能力.为验证该算法性能,以遥感影像中飞机目标为例进行了实验验证.以油罐和立交桥目标为例,对该算法的推广性进行了实验验证.结果表明,改进的RFB Net模型在遥感影像目标识别中精度较高、速度较快,且具有较好的推广性.

关键词：RFB网络、特征金字塔、遥感影像、飞机目标识别、深度学习

所属期刊栏目：36

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：信息工程大学校立项目2016609602

在线出版日期：2019-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：179-184