10.3969/j.issn.1673-6338.2019.01.012
利用慢特征分析进行多尺度融合的 高分辨率影像变化检测
提出利用慢特征分析的特征级多尺度融合的方法.首先对两时相影像分别进行多尺度分割,并与原始影像共同构成多尺度特征集;其次对特征集进行迭代慢特征变换,增大变化区域与未变化区域的可分性;最后通过K-means聚类完成变化区域与未变化区域的分割,得到二值变化检测结果.通过两组北京地区的多光谱影像实验发现,该方法具有更高的精度和自动化程度.
变化检测、高分辨率遥感影像、多尺度融合、慢特征分析、特征级融合
36
P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金项目41601507
2019-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
62-68