端元之间最大距离和约束的 NMF混合像元分解方法

摘要：

NMF应用于混合像元分解时具有不满足丰度"和为一"约束和结果不具有唯一性的问题.MVCNMF将凸面单形体的体积作为约束条件引入到NMF中.从理论上看,当端元光谱中存在形状相似的光谱时,单形体的体积接近于零,此时MVCNMF实际上变为NMF,且凸面单形体的体积计算比较复杂,影响算法的效率.针对此问题,提出一种端元之间最大距离之和约束的NMF混合像元分解算法MSMDCNMF,将其引入到非负矩阵分解中.利用计算所有端元之间的最大距离之和作为约束条件来控制凸面单形体的大小,简化了约束条件,减小了计算复杂度.通过对比发现,所提方法在端元提取精度方面优于MVCNMF算法,与MOCCNMF算法接近,但在算法运行效率上,MSMDCNMF算法效率最高.

关键词：高光谱、非负矩阵分解、混合像元分解、端元提取、凸面单形体

所属期刊栏目：36

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目61763014,61462028;教育部人文社会科学研究青年基金项目14YJCZH172;西安航空学院校立科研项目2018KY0209,2018GJ1005;江西省科技支撑项目20151BBG70055;陕西省重点研发计划项目2019GY-112

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55