土壤重金属铬含量高光谱灰色关联度估测

摘要：

快速、准确地测定土壤重金属含量,对防治土壤重金属污染、改善土壤环境和保障食品安全有着重要意义.以山东省烟台市采集的70个土壤样本为基础,首先分析土壤重金属铬含量的分组光谱特性;然后利用6种变换方法对土壤光谱反射率进行变换,根据极大相关性原则选取反演因子;最后利用灰色关联度模型初步估测铬含量,并对估测结果进行修正,采用决定系数和平均相对误差评价模型的有效性.结果表明,土壤光谱反射率随铬含量的升高而降低,二者呈负相关性;利用灰色关联度模式识别方法对重金属铬含量进行估测后的决定系数为R2=0.656,平均相对误差为16.590％,而利用灰色关联度修正模型对估测值进行修正后,决定系数为R2=0.912,平均相对误差为6.632％.研究表明,利用灰色关联度修正模型定量估侧土壤重金属铬含量有效.

关键词：土壤铬含量、高光谱遥感、光谱特征、灰色关联度、修正模型

所属期刊栏目：35

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：山东省地矿局地质科技攻关项目KY201517;山东省自然科学基金项目ZR2016DM03

在线出版日期：2019-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：508-512,517