一种多尺度拟合曲面的LiDAR数据建筑物脚点提取方法

摘要：

针对现有的建筑物点云提取方法,提出一种基于多尺度拟合曲面算法的LiDAR数据建筑物脚点提取方法.采用顾及地形的TIN滤波算法对地面点和非地面点进行分类;对非地面点集进行多尺度曲面拟合,提取建筑物候选点云;通过分析最大重叠边界矩阵MOBR和阈值条件(如距地高程和最小面积等)剔除具有类似几何和表面特性的人造物(如桥梁、车辆和防护堤等),实现建筑物点云的提取.使用国际摄影测量与遥感协会(ISPRS)提供的Vaihingen和Toronto两块测试数据进行评估,基于面积和目标的平均质量分别达到91.6％、93.1％、84.8％和86.5％.实验结果表明,该方法能够稳健地提取建筑物点云,具有较高的正确性和完整性.

关键词：机载激光雷达、点云数据、建筑物提取、最大重叠边界矩形、多尺度拟合曲面

所属期刊栏目：35

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目41601504

在线出版日期：2019-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：485-490,496