自适应区间二型模糊聚类的遥感影像变化检测

摘要：

由于遥感影像变化检测面临"同物异谱"、"同谱异物"等诸多不确定的问题,传统一型模糊聚类算法不能描述其高阶不确定性,难以对差异影像进行准确建模分割出变化信息.针对上述问题,在引入区间二型模糊聚类的基础上,提出了一种自适应区间二型模糊聚类的遥感影像变化检测算法.通过构造自适应邻域加权距离度量的方式更新隶属度,不仅降低了传统区间二型模糊分析算法对参数的依赖,还可以有效利用邻域信息,最后通过迭代更新隶属度实现地物变化信息的提取.利用两组遥感影像数据验证了该方法的有效性.

关键词：遥感、区间二型模糊聚类、邻域加权距离、邻域信息、变化检测

所属期刊栏目：35

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41471387

在线出版日期：2019-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：376-382