一种改进的基于暗原色先验信息的航空遥感图像去雾方法

摘要：

航空遥感图像以其分辨率高、信息丰富和易于解析处理等优点而得到广泛应用.但是其成像易受云雾天气的影响,特别是在近几年我国雾霾进一步加重的情况下尤为明显.针对航空遥感图像数据含雾较为均匀且不包含天空区域的特点,提出一种改进的基于暗原色先验信息的航空图像的去雾方法.首先,对图像进行2％线性拉伸处理改善图像的视觉效果;随后通过直接计算每个像素点R、G、B的3个颜色通道的最小值求取图像暗原色图;同时由航空图像的特殊性自适应地设置阈值来改善去雾图像效果;最后对去雾后图像采用自动色阶法进行进一步处理,改善暗原色法去雾后图像过暗或者偏色问题.利用不同航空含雾图像进行去雾实验并进行对比分析,结果表明,改进算法能够平衡去雾后图像的色彩使其避免产生偏色现象,获得质量和视觉效果更好的去雾图像.

关键词：航空遥感、去雾、暗原色先验、线性拉伸、自动色阶

所属期刊栏目：35

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：十三五预研项目30503040203,30503040501;国家自然科学基金项目41501482

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：182-186