海量DSM数据的网络轻量化可视化方法

摘要：

网络环境下海量DSM数据的轻量化可视化是当前网络三维GIS研究的前沿问题之一.针对已有的海量三维模型数据网络可视化效率低、交互性差等问题,提出一种海量DSM数据的网络轻量化可视化方法.针对WebGL技术的特点,通过优化海量DSM数据的组织管理、LODs自适应选择与动态调度等关键技术,设计实现了海量DSM数据网络轻量化可视化算法,研发了原型系统,并以城市倾斜摄影测量DSM数据为例进行了典型实验与分析.实验结果表明,网络可视化实时帧率稳定在40 FPS左右,证明了该方法的有效性与可行性.

关键词：海量DSM数据、轻量化可视化、WebGL技术、自适应LOD、动态调度

所属期刊栏目：34

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFC0803105;国家高技术研究发展计划项目2015AA123901;广州市工信委项目GZIT2016-A5-147;四川省测绘地理信息局科技支撑项目

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：649-653