利用亮度排序的快速鲁棒特征描述与匹配算法

摘要：

针对快速鲁棒特征SURF描述符匹配精度不高且对光照变化不具有鲁棒性的问题,提出利用亮度排序的快速鲁棒特征描述与匹配算法.该方法在SURF算法的基础上,对特征邻域像素的灰度值进行排序和分段.通过建立索引表对每段的像素进行表示形成描述子,再将每段的描述子串联形成特征描述符对影像进行匹配.实验表明,该算法较SURF算法匹配精度高,匹配可靠性方面提高74.7％,且对线性及非线性光照变化均具有较好的鲁棒性.

关键词：SURF算法、亮度排序、特征匹配、索引表、特征描述符

所属期刊栏目：34

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目11373043

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：617-621