结合空间信息的EDCC测度光谱匹配分类方法

摘要：

光谱匹配分类方法以光谱相似性测度为分类准则,一种相似性测度只对应于光谱曲线的一种特征,用于光谱匹配分类效果并不好;组合不同类型的相似性测度能够有效改善分类效果,但光谱匹配分类往往忽略了相邻像元间的相关性.为了更好地利用空间信息,提高光谱匹配分类精度,首先组合欧氏距离测度和相关系数测度,得到欧氏距离-相关系数测度;其次通过加入空间乘子,得到结合空间信息的欧氏距离-相关系数测度,从而在光谱匹配分类中增加了空间信息约束.采用两组高光谱影像进行实验验证,结果表明,相比于单一相似性测度及组合相似性测度,结合空间信息的欧氏距离-相关系数测度用于光谱匹配分类能够有效改善分类精度.

关键词：高光谱影像、光谱匹配、相似性测度、欧氏距离-相关系数测度、空间信息

所属期刊栏目：34

分类号：P237;TP751(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室开放基金;信息工程大学自主科研课题项目;河南省科技攻关计划

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：582-586