HSV变换和多尺度分割相结合的高分辨率遥感影像阴影检测

摘要：

针对阴影在高分辨率遥感影像的特性,提出了一种色彩空间变换和多尺度分割相结合的阴影检测方法.该方法首先对原始影像进行连续两次HSV变换,并分别提取前后两次变换的亮度分量和色度分量;然后引入面向对象思想,进行多个尺度的影像分割并依次实现每一尺度下的阴影检测;最后将多个尺度的检测结果进行决策级融合获取最终检测结果.利用高分二号和Google Earth影像分别进行实验,实验结果表明,该方法有效结合了粗细尺度优势,阴影检测误检率和漏检率较低,同时对较亮阴影和较暗地物均具备较好的识别效果.

关键词：高分辨率遥感影像、阴影检测、面向对象、多尺度分割、决策级融合

所属期刊栏目：34

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目41601507;地理信息工程国家重点实验室开放基金项目SKLGIE 2015-M-3-3

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：486-490