面向对象的船载激光扫描数据船舶目标检测方法

摘要：

提出了一种基于对象的船载激光扫描数据内河船舶目标检测方法.该方法基于船舶目标的高程信息和几何特征,利用投影和图像形态学运算方法快速确定包含船舶目标的兴趣区域;然后针对船舶目标数据的空间分布特征,对兴趣区域点云数据进行欧式距离分割和优化处理,生成实体对象,并构建高差、外包围盒和局部密度等特征构成的向量,采用支持向量机进行二元分类,提取出船舶目标.该方法成功地检测出船载激光扫描数据中的船舶目标,船舶目标检测的准确率较高.

关键词：船载激光扫描、兴趣区域、点云分割、特征提取、船舶目标

所属期刊栏目：34

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金61272146

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：481-485