矢量化多边形优化方法

摘要：

从地理空间数据不确定性理论出发,提出了矢量化多边形的优化方法.该方法通过对矢量多边形进行“磨角插值”和基于可接受域限定的自适应滤波平滑处理,以此来削弱由空间数据表示不确定性造成的误差,使矢量化多边形最大限度地逼近地理实体真实轮廓.采用基于全局阈值的DP算法进行压缩处理,消除了数据冗余.从压缩比、位置误差及处理效率3个方面进行对比实验,验证了所提方法的有效性.

关键词：矢量化多边形、优化、磨角插值、可接受域、平滑

所属期刊栏目：34

分类号：P208;TP29(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目41271450,41471336

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：325-330