一种优化的基于倾斜刃边的点扩散函数重建方法

摘要：

已有的倾斜刃边法受边缘亚像素定位精度、边缘扩散函数(ESF)样本质量及ESF曲线拟合方法的限制,点扩散函数(PSF)重建的稳定性和精度不高.为此,提出了一种优化的基于倾斜刃边的PSF估计方法,将梯度算子引入刃边直线拟合,对刃边边缘进行了高精度的亚像素位置修正;并采用基于移动窗口的ESF去噪及重采样方法精化ESF样本质量;最后通过高斯函数拟合得到稳健的PSF估计值.实验结果表明,改进算法的边缘直线拟合精度优化效果明显,且PSF重建精度较高,稳定性强.

关键词：点扩散函数、边缘扩散函数、倾斜刃边法、梯度算子、亚像素拟合

所属期刊栏目：33

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目41001262

在线出版日期：2017-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：611-616