基于数据立方体的多最小支持度关联规则在犯罪分析中的应用

摘要：

为了快速获取候选项集的支持度，避免频繁访问数据库而造成效率低下的问题，在MSapriori算法的基础上引入数据立方体，提出DC_MSapriori算法。该算法无需多次扫描事务数据库，减少了I/O操作，降低了搜索开销。实验基于福州市鼓楼区各大医院周边的案事件数据，快速挖掘出犯罪时空模式，验证了算法的有效性。

关键词：关联规则、多最小支持度、数据立方体、犯罪分析、时空模式

所属期刊栏目：33

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家“863”计划重大项目2012AA12A208。

在线出版日期：2016-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：405-409