P EIV模型参数估计新算法

摘要：

PEIV( Partial Errors-In-Variables)模型是EIV模型的扩展，它能解决系数矩阵含有非随机元素或存在结构特性的问题。针对常规PEIV模型算法的复杂性，提出了一种PEIV模型参数估计的新算法。该算法将系数矩阵含误差的元素看成是一类观测值，与平差模型原观测值构成两类观测值，将PEIV平差模型表示为类似于传统的最小二乘间接平差模型，再通过非线性最小二乘平差理论，推导出了算法的迭代公式和精度评定公式。算法迭代格式与间接平差类似，通过算例验证了算法的可行性和正确性。

关键词：PEIV模型、总体最小二乘、参数估计、迭代算法、非线性平差模型

所属期刊栏目：33

分类号：P207(一般性问题)

资助基金：湖南省教育厅科研项目15C0741;云南省教育厅科学研究基金项目2016ZZX252。

在线出版日期：2016-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：341-345