一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法

摘要：

针对高光谱影像中空间特征信息利用不足的问题,提出了一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法.该方法首先采用三维Gabor滤波器对高光谱影像数据立方体进行纹理特征提取,提取后的影像数据同时具有光谱和纹理特征,避免了传统纹理特征提取带来的高维特征和光谱不连续的问题;然后采用分类精度和效率都较高的信息向量机进行分类处理.通过AVIRIS高光谱影像实验,结果表明该方法不仅提高了影像的分类精度,而且还消除了分类结果图中的类别噪声现象.

关键词：高光谱影像、纹理特征、光谱特征、信息向量机、分类

所属期刊栏目：32

分类号：P237;TP753(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目41201477

在线出版日期：2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：368-372,378