二维Renyi灰度熵和模糊聚类在图像分割中的应用

摘要：

针对传统二维Renyi熵阈值算法计算复杂度高的问题，提出一种改进的二维Renyi图像分割算法。该算法利用两个一维Renyi熵算法的阈值来代替传统二维Renyi法的阈值，使得计算复杂度大大降低；同时为了改善图像分割效果，综合使用了FCM算法。实验结果表明，改进的算法充分发挥了二者的优势，不仅提高了运算速度，且分割效果更好。

关键词：图像分割、二维直方图、Renyi熵、阈值化、模糊C-均值

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2014-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66