混沌特征参数对神经网络预测电离层TEC的影响分析

摘要：

利用国际GNSS服务组织(IGS)提供的东经115°经线上不同纬度处一年的电离层总电子含量(TEC)时间序列数据,研究了如何进一步提高基于神经网络方法预测电离层TEC的效果.研究表明:电离层TEC的预测误差与电离层TEC时间序列的最大Lyapunov指数与该序列均值的乘积具有较强的相关性;而且与时间延迟和嵌入维数的选择是否恰当也有着密切关系.

关键词：电离层、总电子含量、混沌、神经网络、预测

所属期刊栏目：29

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金项目41104025,41074009;国土资源部公益性行业科研专项200911015

在线出版日期：2012-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：267-270