一种NDVI时间序列离散Fourier重建方法

摘要：

时间序列重建是多时相遥感变化监测研究的基础.多时相遥感数据由于气象、轨道周期等原因,很难达到严格意义的同时相.不同时相的特征信息不具有可比性.以一矿区归一化差值植被指数为例,采用2004-2007年SPOT II/IV数据,通过大气校正,波段运算,获得7个时相的包括伪不变特征区和矿业扰动区8个实验工作面的NDVI最大值、均值和振幅；进而采用快速Fourier变换的Fourier 4模型将NDVI转化为振幅,将物候信息转化为相位.实现了低数据样本下高时间、高空间分辨宰NDVI时间序列数据集重建.该方法可为多时相遥感信息时间序列归一化、多源数据时间序列同化以及特征信息协同反演提供一些借鉴.

关键词：开采沉陷区、时间序列重建、离散Fourier分析、快速Fourier变换、归一化差值植被指数

所属期刊栏目：28

分类号：P237;TP028.8(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家973重点基础研究发展资助项目2009CB226107;国家杰出青年基金资助项目50525414;山西省科技攻关资助项目20080311085;河南理工大学博士基金资助项目B2009-46

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：347-350,355