各向异性正则化的多帧遥感图像盲复原算法

摘要：

在大气湍流较强时,一般的遥感图像复原算法难以取得较好的复原效果.针对这种情况,提出了一种基于各向异性约束的多帧遥感图像盲复原算法.该算法不需要成像过程的先验信息,仅根据图像及点扩散函数的非负约束和支持域约束,即可得到较好的复原结果;同时该算法能够自适应地调整正则化参数,在实现图像复原的同时,保持边缘并抑制噪声.试验结果验证了该算法的良好性能,复原后图像的质量得到较大提高.

关键词：各向异性正则化、大气湍流、湍流降质图像、盲复原、多帧图像复原

所属期刊栏目：28

分类号：P237;TP751(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60778051;信息工程大学测绘学院硕士学位论文创新与创优基金资助项目S201005

在线出版日期：2011-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：194-198