基于粒子群优化的模糊特征自适应选择方法

摘要：

模糊特征的选择影响着模糊分类的结果.从大量模糊特征中选择出有效特征进行分类,存在着一定的难度.粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的新型进化计算技术,具有自适应、自组织等智能特性,具有强大的寻找最优解的能力.将离散二进制PSO用于模糊特征选择,实现了基于PSO的模糊特征自适应选择方法,并通过航空和卫星遥感影像的模糊分类实验,验证了此方法的有效性.

关键词：粒子群优化算法、模糊特征选择、模糊分类、自适应、遥感

所属期刊栏目：28

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41001255;地理空间信息工程国家测绘局重点实验室经费资助项目201021;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目4082007

在线出版日期：2011-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-124