改进SRAD模型在SAR图像斑点噪声滤波中的应用

摘要：

斑点噪声的存在严重影响了合成孔径雷达(SAR)图像的应用,所以抑制斑点噪声显得尤其重要.斑点噪声各向异性扩散模型(SRAD)能较好地去除斑点噪声并保持边缘信息,但依然存在不足之处.在分析SRAD模型的基础上,结合增强Lee算法思想,将SAR图像细分为均匀区域、弱纹理区域和噪声发育不完全区域,针对不同区域采用不同处理方法,并加入了迭代终止条件.实验证明改进的SRAD算法具有更好的平滑效果和边缘保持能力.

关键词：合成孔径雷达、斑点噪声、斑点噪声各向异性扩散模型、增强Lee、改进SRAD

所属期刊栏目：27

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2010-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：189-192