一种基于BP神经网络的空间异常探测方法

摘要：

空间异常探测旨在发现偏离普遍模式的小部分异常目标.对揭示地理现象潜在的发展变化规律有着重要意义.在现有的空间异常探测方法中,空间邻近域的确定直接影响探测结果的可靠性.为此,在顾及空间数据分布特征的前提下,利用人工神经网络机器学习的优势,发展了面向空间异常探测的BP神经网络结构和学习规则,提出了基于BP神经网络的空间异常探测方法,定义了基于BP神经网络的空间异常度概念,进而探测空间异常.最后,通过3组实际算例验证所提方法的可行性,并分析得出实验结论.

关键词：空间异常、空间异常探测、空间异常度、BP神经网络、人工神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家863计划资助项目2009AA12Z206;地理空间信患工程国家测绘局重点实验室开放基金项目200805

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：439-443,448