用地球位模型和BP神经网络转换GPS高程

摘要：

研究了转换GPS高程的地球位模型和BP神经网络的拟合方法.用已知GPS水准点的高程异常移去地球位模型高程异常,然后对剩余高程异常通过BP神经网络拟合和内插,在内插点上恢复地球位模型高程异常,从而得到该点的高程异常.通过实测GPS水准数据将该方法与基于地球位模型和二次曲面的拟合方法进行了比较.试验结果表明,该方法转换GPS高程的精度优于基于地球位模型和二次曲面的拟合方法,能够满足一定的工程应用需求.

关键词：地球位模型、神经网络、BP算法、GPS高程、高程转换

所属期刊栏目：26

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40674005;国家863计划资助项目2009AA12Z318

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：407-409,413