基于NSWT模极大值的PSF估计

摘要：

大气湍流扰动严重影响了空间目标的观测、成像和识别.在目标图像的重建过程中,对成像系统和大气条件先验知识的缺乏使PSF(Point Spread Function)的估计成为解决病态问题的重要内容.在NSWT(Non-Subsampled Wavelet Transform)和Fried参数的理论基础上,根据不同尺度下小波变换模极大值和高斯点扩散函数方差的关系,结合Fried参数提出一种新的估计方法,即基于非抽取小波变换模极大值的PSF估计算法.实验结果证明,该估计算法是确实可行的,重建的PSF能够有效地改善因受大气湍流影响的图像解卷积的效果.

关键词：PSF、NSWT、模极大值、Fried参数

所属期刊栏目：25

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划（863计划）

在线出版日期：2008-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67