基于FGHT的SAR影像形状检测算法

摘要：

形状检测在目标识别中有着重要作用.广义Hough变换(GHT)具有很好的全局特性,是常用的目标形状检测算法.但由于SAR影像具有强噪声等特点,常用的广义Hough变换算法可能会产生定位不准确的问题,甚至会出现错检的情况.文中将GHT中投票不集中的区域看做"模糊投票点",构造了隶属函数,并据此设计了模糊广义Hough变换算法(FGHT),通过优化参考点的位置达到检测结果精确定位的目的.实验对比证明,该算法在强噪声情况下具有更好的鲁棒性.

关键词：模糊广义Hough变换(FGHT)、SAR影像、形状检测、模糊投票点

所属期刊栏目：25

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金40771142

在线出版日期：2008-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63