城镇基准地价评估的人工神经网络模型研究

摘要：

在我国的城镇基准地价评估中,通常采用回归统计模型.这类模型属确定型数学模型,受主观影响较大,不能全面准确地模拟地价与其影响因素之间复杂的非线性关系,且评估工作量大,不易实现评估自动化.在此探讨了应用人工神经网络技术建立城镇基准地价评估模型的理论、方法和步骤,分析和研究了模型优化方法,并通过实例验证了模型的适用性和可靠性.研究表明,3层结构的基于误差反传算法的BP网络模型,能较好地模拟城镇基准地价与其影响因素之间的复杂关系.

关键词：人工神经网络、城镇基准地价、评估模型

所属期刊栏目：24

分类号：P208(一般性问题)

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：255-258