面向应用的高光谱影像分类方法

摘要：

提出了一种面向应用的高光谱影像分类方法,旨在从根本上、全方位地削弱各种不利因素对该类影像分类精度的影响.主要包括利用IEM算法获取更为精确的类别分布信息,采用Tabu搜索算法进行原始特征空间的降维,运用基于混合规则的组合分类器来判断待识样本的类别标签.实验表明,按照该方法进行高光谱影像的分类处理,可以得到很高精度的分类结果.

关键词：高光谱、分类、IEM算法、Tabu搜索、组合分类

所属期刊栏目：24

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2007-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：118-120