遗传神经网络及其在地表安全测控中的应用

摘要：

结合基本遗传算法和神经网络各自的优点,采用十进制编码,引入改进的自适应变异操作等算法,分析和建立了GA&NN遗传神经网络.这种混合训练的效率和效果都比单独的遗传进化或BP训练方法有明显的改善.其通用性较好,具有较快的收敛性和较强的学习能力.模型应用于盾构隧洞开挖的变形预测,根据施工中所测的影响因素大小对地表沉降可作出适当的预测,效果优于回归等常规模型.

关键词：变形预测、遗传算法、神经网络、地表沉降

所属期刊栏目：24

分类号：P2(测绘学)

资助基金：河南省高校青年骨干教师资助项目;河南省教育厅自然科学基金200642001

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：67-69