全局ICP与改进泊松相结合的三维人脸重建

摘要：

为快速精确地实现人脸三维数字化,本文提出一种高精度全流程自动化的稳健三维人脸重建方法.针对基于结构光相机采集到的左右两组人脸点云和RGB图像数据,本文首先提出一种自适应下采样的全局优化ICP配准方法融合左右点云,其次提出基于法向量优化的泊松重建方法来将配准后的点云进行表面重建,生成网格化模型,该泊松重建方法针对非封闭性人脸点云有良好的重建效果和重建精度,然后将RGB图像贴图到网格化模型上,最终重建出了一个带有细节纹理的三维人脸模型.经过大量的人脸重建试验验证,本文方法具有高精度、高稳健性,能够快速、准确且稳定地重建出人脸.

关键词：点云深度信息、人脸模型重建、点云配准、泊松重建、点云表面重建

所属期刊栏目：52

分类号：P237:TP391(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖北省科技重大项目;湖北省科技重大项目

在线出版日期：2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：454-463