地理加权回归建模结果不确定性度量与约束方法
作为一种经典局部加权最小二乘方法,地理加权回归建模一直受样本空间稀疏及预测变量局部共线性等因素困扰,导致建模结果不确定性呈现空间异质.通过协方差传播定律构建后验标准差精度评价指标,本文提出了一种地理加权回归建模结果不确定性度量与约束方法,并基于地表PM2.5浓度遥感制图实例开展了验证.试验结果表明:不确定性约束后,不同参数下地理加权回归模型的拟合精度、基于样本/站点/区域的十折交叉验证精度均有改善;局部共线性导致的模型回归系数符号偏差问题得到了改正;模型预测结果奇异值及负值能被有效甄别,有效提升了地表PM2.5浓度制图结果的可靠性.该不确定性度量与约束方法可有效保证地理加权回归模型估算结果的稳定性和有效性.
地理加权回归模型、不确定性度量、PM2.5浓度、遥感制图
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P227(大地测量学)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2023-03-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
307-317