基于超像素分割与多信息融合的叠掩和阴影区域检测法

摘要：

InSAR信号处理中,叠掩和阴影区域严重破坏了InSAR相位图的连续性,导致高程反演出现错误.本文提出一种基于多信息融合的超像素检测算法,以弥补传统的基于幅度和相干系数阈值检测、恒虚警检测和局部频率检测等逐像素检测方法的不足.由于缺少真实场景的数字高程模型,导致无法验证所提算法在实际应用中的准确性,因此本文提出了基于先进积分方程近似模型的频域回波模拟技术,用于模拟给定场景的SAR回波数据以验证本文算法.仿真数据和TH-2数据试验表明,本文算法能够区分SAR图像中98％以上的叠掩区和阴影区.最后,通过将检测出的叠掩和阴影区域在相位解缠过程中进行掩膜,进一步提高了相位解缠速度和D EM产品精度.

关键词：天绘二号、叠掩、阴影、简单线性迭代聚类、快速回波仿真

所属期刊栏目：51

分类号：P236(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金62031005

在线出版日期：2023-02-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：2517-2530