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地理大数据挖掘研究进展与挑战

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大数据时代,全面涵盖人类活动与地理环境信息的地理大数据为更全面认识"人-地"关系提供了新的机遇.数据挖掘是地理大数据产生"大价值"的关键.与传统目的性采样数据(或"小数据")相比,地理大数据具有更细的时空粒度、更广的时空范围、更丰富的人地关系信息、更高的时空有偏性及更低的时空精度.地理大数据的独特性使得地理大数据挖掘面临新的挑战.本文首先对地理大数据挖掘与空间数据挖掘的区别与联系进行分析;然后,对当前地理大数据挖掘方法、应用及软件的研究进展进行回顾和总结;最后,对地理大数据挖掘面临的挑战和发展趋势进行了展望.通过对地理大数据挖掘研究进展进行系统的分析,有望为地理大数据挖掘理论与方法的完善提供一定的参考和借鉴.

地理大数据、数据挖掘、时空模式、尺度

51

P208(一般性问题)

国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

2022-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共17页

1544-1560

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11-2089/P

51

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