高空间分辨率遥感影像最优分割结果自动确定方法

摘要：

针对现有方法普遍存在不能充分顾及遥感影像多波段光谱信息,以及忽视遥感影像中地理要素的多尺度特性等问题,提出一种自动确定高空间分辨率遥感影像最优分割结果的非监督评价方法.该方法基于信息熵生成光谱信息离散度,利用光谱信息离散度构建能表达分割对象内部光谱均质性指标和分割对象与其相邻分割对象间光谱异质性指标.基于构建的光谱均质性和光谱异质性指标,采用"粗估计+精确定"的策略,逐步得到一个多级优化后的影像最优分割结果.本文在3个不同下垫面影像区域进行试验.结果表明,该方法能有效地实现自动确定高空间分辨率遥感影像最优分割结果,与现有方法相比,本文方法确定出的影像最优分割结果质量更高,与参考分割结果更加贴近.

关键词：高分遥感影像、面向地理对象影像分析、影像最优分割、信息熵、光谱信息离散度

所属期刊栏目：51

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;河南自然科学基金;河南省科技攻关项目

在线出版日期：2022-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：658-667