地理空间智能研究进展和面临的若干挑战
随着地理空间科学、人工智能、高性能计算技术的迅速发展,地理空间智能已成为处理和分析地理空间大数据的主要手段,并将在地球科学、空间认知、智慧城市、智慧社会等科学研究、工程建设和社会发展中发挥越来越重要的作用.地理空间智能作为地理空间科学和人工智能深度融合的交叉领域,其发展受到多学科的驱动,目前已在算力增强软硬件研制、系统开发、数据与模型共享、服务与应用方面不断取得进展,显示出巨大的活力和潜能,同时难题和挑战也相生相伴.本文首先阐述地理空间智能的概念演进、若干技术系统构建思路和国内外科学研究现状,然后梳理地理空间智能的典型应用,分析地理空间智能面临的问题和挑战,最后对其重要的发展方向及趋势予以展望.
地理空间智能;地理空间科学;人工智能;高性能计算;深度学习
50
P208(一般性问题)
国防科技战略先导计划;遥感与空间智能系统中原学者首席科学家工作室专项
2021-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
1137-1146